Almanya'da milyonlarca insan internet dolandırıcılığının kurbanı: her dört kişiden biri bu durumdan etkilenmiş durumda. Ancak gibi geleneksel dolandırıcılıkların yanı sıra yeni bir tehdit daha büyüyor: internette yapay zeka dolandırıcılığı.

Klonlanmış sesler, sahte videolar, manipüle edilmiş e-postalar veya sohbet mesajları: Yapay zeka destekli dolandırıcılık genellikle gerçek içerikten neredeyse ayırt edilemez. Bu da tüketicilerin dolandırıcılık girişimlerini zamanında fark etmesini giderek zorlaştırıyor

Yeni , katılımcıların yüzde 70'i internette YZ dolandırıcılığını zar zor tanıyabildiklerini itiraf ediyor. Bu nedenle size YZ dolandırıcılığının en yaygın biçimlerinin neler olduğunu, YZ dolandırıcılığını nasıl daha iyi tanıyabileceğinizi ve yönlendirirken neleri aklınızda bulundurmanız gerektiğini gösteriyoruz.

İnternet dolandırıcılığının klasik biçimleri, örneğin Kimlik sahtekarlığı en sık rastlanan olay olmaya devam ederken, bir başka risk çok daha önemli hale gelmektedir: yapay zeka kullanılarak yapılan kimlik sahtekarlığı. Bu olgunun ne kadar yaygın hale geldiği, şu anki durumdan da anlaşılmaktadır

• Katılımcıların yüzde 69'u yapay zeka destekli kimlik dolandırıcılığını daha önce duymuştur. Yüzde beşi, örneğin sahte sesler, görüntüler, videolar veya profiller aracılığıyla kendilerinin de mağdur olduğunu belirtiyor. Katılımcıların yüzde yedisi ise bu durumdan etkilenip etkilenmediğinden emin değil.
• Katılımcılar bunu özellikle riskli olarak görmektedir: telefonda (yüzde 50), -videolar ve sosyal medyada hedefli dezenformasyon (her iki durumda da yüzde 41).
• Yapay zeka dolandırıcılığını duyanların yüzde 69'u bunu fark etmiyor ya da fark edebilecek durumda hissetmiyor. Ankete katılanların sadece yüzde 29'u bunu yapma konusunda kendine güveniyor. Sadece yüzde ikisi çok emin hissediyor.
• İnsanların belirsizliğinin nedeni bilgi eksikliğidir. Katılımcıların yüzde 60'ı YZ tabanlı dolandırıcılık biçimleri hakkında yeterince bilgi sahibi olmadıklarını belirtiyor. Her üç kişiden biri YZ sahtekarlıklarını daha önce gördüğüne inanıyor. Yüzde 17'si ise kesin olarak bilmiyor.

Aldatıcı derecede gerçek videolar, klonlanmış sesler ve inandırıcı e-postalar: Yapay zeka destekli dolandırıcılık hızla artıyor. , ve yapay zeka ile sayesinde, suçlular artık görüntü, ses ve metin içeriklerini o kadar gerçekçi bir şekilde manipüle ediyor ki, sahtelerin tespit edilmesi neredeyse imkansız hale geliyor. İşte yapay zeka kullanan en yaygın dolandırıcılıklar:

Deepfakes ile ilk yapay zeka dolandırıcılığı

, yapay zeka yardımıyla manipüle edilen veya tamamen yapay zeka ile oluşturulan video, görüntü, ses veya metin içeriğidir. Suçlular bunları özellikle sahte haberler yaymak, yatırım dolandırıcılığı yapmak, kimlikleri kötüye kullanmak veya sözde tanınmış kişilere güveniyormuş gibi davranmak için kullanır. Amaç genellikle insanları yatırım yapmaya, ödeme yapmaya veya hassas verileri aktarmaya ikna etmektir.

Alman Federal Bilgi Güvenliği Ofisi'ne (BSI) göre, aşağıdaki özellikler derin sahteciliğe işaret edebilir:

• Unsaubere Übergänge im Gesicht (Face-Swapping)
• Verwaschene Konturen an Augen oder Zähnen
• Unnatürliche Mimik, Beleuchtung oder monotone, metallische Stimme
• Fehlerhafte Aussprache oder ungewöhnliche Pausen

Eksik kaynaklar, şüpheli web siteleri veya abartılı vaatler de tipik uyarı sinyalleridir.

2. Ses klonlama ile yapay zeka dolandırıcılığı

suçlular gerçek sesleri kopyalar ya da telefonda veya sesli mesajlarda üstlerini, aile üyelerini veya iş ortaklarını taklit etmek için yapay zeka sesleri yaratırlar. Amaç: hızlı transferler, acil ödemeler veya duygusal baskı yoluyla zorlanan gizli işlemler.

Bu, ses klonlama için tipik bir durumdur:

• Erzeugung von Druck und Dringlichkeit
• Unbekannte Handy-Nummer
• Forderung von Geheimhaltung
• Aufforderung zu ungewöhnlichen Zahlungsarten
• Bitte um Geschenkkarten

3 Kimlik avı ile yapay zeka dolandırıcılığı

Suçlular, e-postaların daha da meşru görünmesini sağlamak için avı e-postaları gibi klasik dolandırıcılık biçimlerinde de yapay zekayı kullanabilir. Yapay zeka destekli kimlik avı, erişim verilerini, şifreleri veya ödeme bilgilerini çalmak için kullanılır. Yapay zeka sayesinde, oltalama e-postaları artık dilsel olarak doğru, profesyonel ve son derece kişiselleştirilmiş görünüyor. Genellikle gerçek olaylardan esinleniyor ve tanınmış markalar, hizmet sağlayıcılar veya tanıdık kişiler gibi davranıyorlar. Suçlular, kişisel verileri elde etmek için güvenilir görünen e-postaları kullanabilir.

Kaspersky'ye göre, aşağıdaki hususlar yapay zeka destekli kimlik avı e-postalarına işaret ediyor olabilir:

• Dringlichkeit
• Geld oder Passwortbestätigungen
• Ungewöhnliche Aufforderungen, wie das Herunterladen von Dateien oder das Verweisen auf eine andere Plattform

Yapay zeka günlük olarak ve genellikle sohbet botları veya görüntü yapay zekaları ile doğal bir konu olarak kullanılmaktadır. Ancak her girdi kişisel veriler içerebilir. Yapay zekayı güvenli bir şekilde kullanmak istiyorsanız, kişisel verileri çok dikkatli bir şekilde istemelisiniz. Aşağıdaki beş ipucu ile size yapay zekayı nasıl güvenli bir şekilde kullanabileceğinizi gösteriyoruz:

İpucu 1: Takma adlar kullanın ve içeriği anonimleştirin

Federal Güvenlik ve Bilgi Teknolojileri Ofisi şunları önermektedir: Gerçek isimleri, e-postaları veya telefon numaralarını istemeyin. Yer tutucuları kullanın ve kişisel bilgilerden kaçının.

İpucu 2: Bilgiyi temel unsurlara indirgeyin

Bilgi isterken, daha azı daha çoktur! Sadece gerçekten gerekli olan bilgileri girin. Diğer her şeyi dışarıda bırakabilirsiniz.

İpucu 3: Hassas belgeleri yüklemeyin

BSI, kişisel ve işle ilgili belgelerin veya yayınlanmamış içeriğin yapay zeka araçlarına girilmemesi konusunda uyarıyor.

İpucu 4: Ayarları kontrol edin

Birçok sağlayıcı varsayılan olarak sohbetleri kaydeder. Sohbet geçmişlerini ve eğitim kullanımını devre dışı bırakıp bırakamayacağınızı önceden kontrol edin.

İpucu 5: Yalnızca saygın kaynaklardan alınan yapay zeka araçlarını kullanın

Uygulamaları ve sohbet robotlarını yalnızca güvenilir mağazalardan yükleyin. Üçüncü taraf sağlayıcılar, eklentiler ve bilinmeyen kaynaklar gereksiz riskler barındırır.