Data Solutions Engineer (m/w/d)

Die SCHUFA war schon Fintech, bevor es Fintechs überhaupt gab. Seit über 95 Jahren ermöglichen wir, dass finanzielle Wünsche wahr werden. Wir reduzieren für Anbieter von Krediten, Waren und Dienstleistungen die Risiken eines Zahlungsausfalls, was mehr Geschäfte zu guten Konditionen möglich macht. Gleichzeitig setzen wir unser Know-how gezielt ein, damit unsere Kund:innen schnell, sicher und bequem online einkaufen können. So unterstützen wir Wachstum und Wohlstand in Deutschland.

Klingt gut? Ist auch so! Möchtest Du einen wichtigen Beitrag für die Wirtschaft leisten? Gefällt Dir der Gedanke, Dich im Umfeld anspruchsvoller finanzbezogener Fragestellungen zu bewegen? Liegt Dir Netzwerkarbeit und bist Du offen für Neues? Dann sorge mit uns für hohe Vertrauenswürdigkeit und gute Geschäftsbeziehungen. Lass uns gemeinsam Kundenanforderungen von morgen erkennen und dafür konkrete Angebote entwickeln.

Willkommen im Team SCHUFA, wo sich modernes Arbeiten und branchenführende Fachkompetenz mit Spaß verbinden.

Deine Aufgaben:

• Du bist für die Umsetzung und teils Entwicklung von statistisch validen Lösungen und deren fachlichen Weiterentwicklung zur qualitativen und quantitativen Bewertung von Daten sowie dem fachlichen Betrieb dieser Lösungen verantwortlich
• Du bist für die eigenständige Entwicklung und Evaluierung neuer Lösungsansätze (bspw. in den Bereichen Suche, Identifikation oder Datenaggregation) unter Berücksichtigung modernster Verfahren (z.B. aus den Bereichen künstliche Intelligenz oder Information Retrieval) verantwortlich
• Die Durchführung und Weiterentwicklung des Monitorings wichtiger Kennzahlen gehört ebenfalls zu Deinen Aufgaben
• Du erstellst und führst Standardanalysen durch und bist für die Sicherstellung eines hohen Automatisierungsgrades sowie das fachliche und teils betriebliche Monitoring der Systeme zuständig
• Du baust Trainings- und Testdatensätze auf bzw. entwickelts die bestehenden Datensätze weiter und führst entsprechende Feinjustierungen und Kalibrierungen der Systeme durch
• Du dokumentierst die Analyseergebnisse, bewertest diese und präsentierst Vorschläge zu notwendigen oder auch sinnvollen Maßnahmen

Dein Profil:

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einem IT-, mathematischen oder statistischen Bereich
• Du hast einschlägige Berufserfahrung in den Bereichen Data Science und Datenanalyse
• Du verfügst über Umsetzungserfahrung in JAVA und Python sowie im Bereich Datenbanken (relational und noSQL)
• Du hast sehr gute Statistik- Kenntnisse sowie Umsetzungserfahrung in statistischer Programmierung (z.B. SAS, R, numy, sklearn)
• Du bringst erste Erfahrungen aus dem Bereich Projektmanagement sowie den dort eingesetzten Methoden mit
• Du hast ein hohes Verantwortungsbewusstsein und einen ausgeprägten Qualitätsanspruch

Vorteile & Verantwortung:

Wir wachsen und wir möchten, dass Du mit uns wächst. Daher bieten wir Dir:

• Eine moderne Arbeitswelt voller Chancen und Perspektiven.
• Verantwortungsvolle, interessante und anspruchsvolle Aufgaben und attraktive Verdienstmöglichkeiten.
• Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre und berufliche Qualifizierungsmöglichkeiten, die Dich weiterbringen.
• Einen Teamgeist, um den uns andere beneiden – mit vielen Spezialist:innen, die gemeinsam etwas bewegen wollen.
• Offene Türen und eine Unternehmenskultur, in der Deine Eigeninitiative und Dein Engagement gefördert werden.

Zielgerichtet. Zusammen. Zukunftsorientiert.

Ein Team von mehr als 900 Top-Spezialist:innen freut sich auf Dich. Bewirb Dich jetzt und werde Teil unserer zukunftweisenden KYC-Strategie. Denn gemeinsam werden wir immer besser.