RISIKOPRÜFUNG MIT SCORINGMODELLEN: ENTSCHEIDUNGSHILFEN IN ECHTZEIT.

Case Study aus Februar 2020

Die Deutsche Kautionskasse bezieht die SCHUFA-B-Auskunft mit dem Banken-Score, da dieser die Risikolage im Kautionsgeschäft optimal abbildet. Für jedes Scoring ist zunächst die eindeutige Identifikation des potenziellen Vertragsnehmers unerlässlich. Je mehr Daten zur Verfügung stehen, desto zuverlässiger sind die Identifikation und die Bonitätseinschätzung. Als Deutschlands führender Lösungsanbieter von Auskunftei- und Informationsdienstleistungen für Unternehmen und Verbraucher verfügt die SCHUFA über einen Datenbestand mit kreditrelevanten Informationen zu 67,7 Millionen Personen.

Ein ermittelter Scorewert basiert auf den zu einer Person bei der SCHUFA gespeicherten Daten – Vertragsinformationen und Informationen zu Zahlungsstörungen – die Grundlage für eine differenzierte Annahmepolitik der Deutschen Kautionskasse. Einen Einfluss auf Antragsannahme oder -ablehnung durch die Deutsche Kautionskasse haben, neben dem SCHUFA-Scoring als Entscheidungsgrundlage, unter anderem die Kautionshöhe, die Zeitspanne zwischen Antragstellung und Mietbeginn, weitere Mieter im Mietvertrag oder das Alter der Mieter.

Durch die Annahme von Antragstellern bis zu einer hohen Risikostufe erreicht die Deutsche Kautionskasse eine überdurchschnittliche Regresserfolgsquote und kann damit deutlich mehr Geschäft zeichnen.

Auch gute Systeme können noch verbessert werden. So wurde 2019 erfolgreich vom bisherigen Score 2.0 auf die neue Score-Generation 3.0 umgestellt. Hierzu wurden im laufenden Geschäftsbetrieb Datentests zur Analyse der Effekte durchgeführt, die die Vorteile der Umstellung untermauert haben.